Aprende a conectar aplicaciones, eliminar tareas repetitivas y construir flujos de trabajo automáticos usando Make para no-code y Python para casos más avanzados. Sin necesidad de un equipo de IT.
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Qué aprenderás
Construyes escenarios visuales en Make que conectan tus apps favoritas: Gmail, Google Sheets, Notion, WhatsApp Business, Slack y más de 1,000 servicios disponibles.
Aprendes los fundamentos de Python que sirven para automatización: manipulación de archivos, solicitudes HTTP a APIs, manejo de Excel con openpyxl y envío de correos.
Entiendes qué es una API, cómo leer su documentación y cómo conectarla tanto desde Make como desde Python. Si una app no tiene módulo en Make, la conectas tú directamente.
Configuras alertas por email, WhatsApp o Slack que se disparan automáticamente cuando algo importante sucede: un pago recibido, un lead nuevo o un inventario bajo.
Generas reportes en Google Sheets o PDF que se actualizan y envían solos cada semana, sin que tengas que tocarlos. Ideal para reportes de ventas, inventario o recursos humanos.
Aprendes a manejar errores en Make, a usar filtros y rutas condicionales, a probar escenarios antes de activarlos y a documentar tus flujos para que otros puedan mantenerlos.
Programa
Mapeas los procesos de tu empresa, identificas los que más tiempo consumen y decides si se resuelven con Make, Python o ambos.
Construyes tus primeros 3 escenarios funcionales: captura de leads a Google Sheets, notificación de pago por email y sincronización entre CRM y agenda.
Usas routers para crear flujos condicionales, iteradores para procesar listas y configuración de errores para que tus escenarios no fallen en silencio.
Variables, funciones, manejo de archivos y peticiones HTTP. No aprendes Python completo, aprendes solo lo que sirve para automatizar tareas reales de negocio.
Lees y escribes en Google Sheets, envías mensajes por WhatsApp Business API, consultas el estado de pedidos de un e-commerce y generas reportes en PDF automáticos.
Construyes un sistema integrado que captura leads, los registra en un CRM, envía notificaciones personalizadas y genera un reporte semanal automático en PDF.
Sin tarjeta de crédito. Sin compromisos. Solo tus ganas de automatizar.
Bienvenido. Cada módulo combina teoría breve, ejemplos reales y una práctica que puedes implementar en tu empresa el mismo día. Avanza a tu ritmo.
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Antes de automatizar nada, necesitas saber qué vale la pena automatizar. Este módulo te da el mapa para no desperdiciar tiempo en las tareas equivocadas.
Calculamos juntos cuántas horas semanales se van en tareas repetitivas y las convertimos a costo real. Una hoja de cálculo simple que muchos directores nunca han hecho.
Regla práctica: si puedes hacerlo con clics en Make, úsalo. Si necesitas lógica compleja, transformar datos o conectar una API sin módulo oficial, usa Python. Verás ejemplos de cada caso.
Usas una plantilla de proceso simple (disparador → acciones → resultado) para documentar 3 procesos repetitivos de tu empresa. Este mapa te acompaña durante todo el curso.
Un recorrido por los casos más comunes: captura de leads de formularios web, notificaciones de pago, sincronización de inventario, seguimiento de clientes y generación de reportes semanales.
Make (antes Integromat) es una de las herramientas más potentes para automatización visual. Puedes construir flujos complejos sin escribir una sola línea de código. Aquí aprendes a usarla de verdad.
Configuras tu cuenta gratuita de Make, entiendes qué son los escenarios, los módulos, los disparadores y las operaciones. La interfaz visual al principio puede confundir, pero en 20 minutos ya te mueves con confianza.
Cada vez que alguien llena un formulario de contacto en tu web, los datos aparecen automáticamente en una hoja de cálculo con nombre, correo, teléfono y fecha. Sin copiar y pegar.
Cuando tu sistema de cobro (Stripe, MercadoPago, o una hoja de cálculo manual) registra un pago, el cliente recibe un correo de confirmación y tu equipo recibe un mensaje en WhatsApp o Slack.
Aprendes a crear un webhook en Make para recibir datos de apps que no tienen módulo oficial. Si la app puede hacer una solicitud HTTP, puede conectarse a Make. Esto lo amplía todo.
El siguiente nivel de Make está en sus routers e iteradores. Con estos dos conceptos puedes construir automatizaciones que reemplazan procesos completos de un departamento.
Un mismo escenario puede enviar un lead a diferentes vendedores según el estado del cliente, asignar una etiqueta diferente según el monto de la compra o notificar a distintos canales según la urgencia.
Tienes 50 pedidos nuevos en un sheet y quieres procesar cada uno individualmente. Los iteradores dividen la lista, los agregadores la vuelven a juntar. Poderoso para reportes y sincronizaciones masivas.
Configuras directivas de error para que Make te notifique cuando algo sale mal, reintente automáticamente o continúe con el siguiente elemento sin detener todo el escenario.
Un escenario real que cada mañana revisa los leads del día anterior en tu CRM, calcula cuántos están en cada etapa del pipeline y envía un resumen por correo a los directores.
No vas a aprender Python completo. Vas a aprender las partes de Python que sirven directamente para automatizar: leer archivos, llamar APIs, manipular datos y programar tareas. Nada más.
Variables, strings, listas, condicionales y funciones. Todo explicado con ejemplos de negocio: no "imprimir hola mundo" sino "leer el nombre del cliente de un archivo y armar un saludo personalizado".
Lees un Excel de ventas, calculas totales por vendedor, agregás una columna de comisión calculada y guardas el resultado en un nuevo archivo. Un script que se ejecuta con doble clic.
Con smtplib y email.mime envías correos personalizados con adjuntos desde Python. Ejemplo práctico: envío masivo de facturas individuales a una lista de clientes en un Excel.
Configuras Windows Task Scheduler y cron en Linux/Mac para que tu script de Python corra solo cada mañana, sin que tengas que abrirlo. El último paso para una automatización real.
Una API es una puerta de acceso a los datos de otra aplicación. Una vez que sabes cómo funcionan, puedes conectar casi cualquier herramienta con cualquier otra. Este módulo te abre esa puerta.
Desmitificamos las APIs con un lenguaje humano. Endpoint, método HTTP, autenticación, parámetros, respuesta JSON. Lo suficiente para que puedas leer cualquier documentación y hacer tu primera petición.
Conectas Python directamente con Google Sheets sin descargar nada. Lees un reporte, calculas métricas y escribes los resultados en una nueva pestaña. Todo automático.
Configuras la API oficial de Meta para enviar mensajes de WhatsApp programáticos. Ejemplo completo: notificación de pedido listo con nombre del cliente y número de orden.
Con reportlab o weasyprint creas facturas, reportes o contratos en PDF a partir de datos en un Excel o Google Sheet. Cada PDF tiene el nombre del cliente, los datos correctos y se guarda en su carpeta.
Pones todo junto. Construyes un sistema real que muchas PYMES pagarían por tener: captura leads, los registra en CRM, envía notificaciones, y cada lunes manda un reporte automático al equipo directivo.
Dibujamos juntos el diagrama completo: qué parte hace Make, qué parte hace Python, dónde se guardan los datos y qué notificaciones se disparan en cada momento.
Make captura el lead desde el formulario web y lo registra en Google Sheets. Python lee el Sheet cada mañana, calcula métricas del pipeline y genera el reporte PDF. Make lo envía por email.
Estrategia para probar tu sistema antes de activarlo con datos reales. Checklist de verificación, monitoreo de errores y cómo documentar el sistema para que alguien más pueda mantenerlo.
Recursos para seguir aprendiendo, ideas de automatizaciones adicionales para cada tipo de empresa y cómo calcular el ROI de todo lo que implementaste durante el curso.